4000-130-168
01
提升管理效率使管理人员足不出户、随时随地的了解工厂内发生的情况,及时做出决策,纵观全局,从更高维度查看每个环节的情况,做出准确及时的调整
02
优化管理流程管理人员可将优秀的管理经验进行固化,记录各个管理环节的实施步骤,并将可能发生的问题及处理办法形成预案,辅助管理人员作出正确的决策。
03
增强管理透明度每个管理流程和每个关键节点数据都有效连接,打通工厂内各个系统之间的阻碍,从而提高工厂运转的效率和效力。
BIM运维系统与ERP系统底层数据打通,从订单开始,监控每个生产过程,直至产品出库,使ERP数据更为直观,便于决策
与自控系统、生产系统底层数据打通,直观展现每个生产环节的数据,通过颜色渲染区分出现问题的部分,使生产管理更加透明
监控设备的实时运行状态,通过计算机诊断算法自动判断设备故障及效率降低等问题,提前养护,自动发送维修维保工单,并监控整体过程
通过二维码与生产环节相结合,跟踪每件产品的过程数据,出现质量问题时进行反向溯源,及时定位问题源头
将仓储及堆放的位置、物品信息、排布方式、时间、剩余情况等在模型中直观显示,便于空间整体规划,合理安排路径
根据订单模拟单体产品生产时间及规定时间产量,帮助管理人员合理安排生产周期及每个生产工序,提前做到心中有数
与环境系统或现场硬件对接,监控厂区及排放口的水质、PM2.5、噪音、温湿度等指标,避免出现环保事件
与能源管理系统或能源表具对接,监控能源整体使用情况、节能情况、分类使用情况等,对后续的节能改造和节能措施做出正确判断
通过移动端与PC端结合应用,对维修维保情况进行全面统计及监控,评估设备风险,提前预防,对整体维修维保做出有效合理安排
与人员定位系统、考勤系统等对接,对人员的在岗情况、人员安排等进行全面了解
通过AI及大数据算法,不间断对数据进行诊断,并将发现的结果提取后给出可能的远因、解决的办法等,供管理人员参考
全面监控管网的流量、压力等参数,出现问题时能及时定位上下游阀件,找出关键节点,便于及时发现并处理渗漏、断裂等情况
全面对接厂区内的安防安保系统,包括周界报警、门禁、闯入、巡更等系统,是对现有系统的全面升级
当危险发生时,应急调度指挥与现场指挥向结合,对现场处置、人员疏散、救援做出合理安排,减少人员伤亡,降低损失
将所有报警功能进行集中展示、集中处理,并通过颜色渲染在模型中直接显示,使管理人员清晰了解发生的问题
对应急预案、应急演练进行全面管理,通过模拟及现场实际演练的方式对灾害进行预防
根据工厂的管理需要,对食堂缴费情况进行管理,汇总食堂当天收费信息,可查看不同食堂当前的当前、历史收费情况,并可对收费数据进行对比分析、排名,帮食堂管理者了解食堂整体营收状态,以便采取合适的应对策略。
可查看宿舍闲置、使用情况,还可以对宿舍水电煤进行三表集抄,对宿舍日常用水电煤状况进行管理。
对会议室使用状况进行管理,可以对空间分割、使用情况等进行全面分析,并作出有效调配。
运用三维建模软件对工业建筑、生产车间、智能化生产设备等进行建模;通过Unity三维引擎对模型的整体进行光照、灯光、材质等的渲染,使模型与真实场景更加贴近;最后对模型进行烘焙,减少资源占用,确保模型操作的流畅度
系统兼容主流设计软件(如Unigraphics、CATIA、REVIT等)模型,可以将模型设计参数与系统进行对接,模型无损导入。为了保障系统的流畅性,一般会对模型进行轻量化处理,在不影响整体效果的前提下,尽量减少模型的面数
在系统应用时,会对管理中所涉及到的流程进行完整的模拟,并与实际数据向结合,实现流程的仿真。同时根据交互的效果,也可以对不同区域、不同设备、不同流程进行分别的查看
监测生产过程中的重要数据,并通过数据前后逻辑及计算机诊断算法发现流水线中不合理的地方
通过大数据算法对可能关联的数据进行抽象,找到内在联系,指导制定相应的管理方案。
对设备运行的各种参数进行诊断,找到设备产运行问题,提前排除隐患,延长设备使用寿命。
通过能源数据算法进行定期诊断,找到能源使用漏洞,指导现场操作,降低能源费用。
AR系统应用于移动设备,通过图像识别即可调阅设备的状态、操作手册,指导拆卸、诊断等。通过VR头盔可以远程对设备进行查看及管理,体验真实,也可用于新员工培训。
物联网技术在工业中的应用,构筑了信息互通、资源共享、能力协同、开放合作的新体系,使得生产全流程、全产业链、产品全生命周期的数据可获取、可分析,为大数据诊断在工业中的应用提供了基础
语音识别系统用于PC端的辅助操作,通过识别特定人员的特定字段,调取相关界面和模型,简化管理人员的操作,缩短管理获取信息的时间
大数据诊断程序实时诊断生产全流程、全产业链、产品全生命周期的数据,针对不同的系统生成对应的诊断结果,为管理人员制定生产计划、调整工艺流程等提供参考。随着数据量的积累,对数据的诊断将扩展至更复杂的领域