对模型拆分、命名原则和深度要求制定对应标准管理
对模型及业务数据进行编码体系编制，建立唯一的数据和模型映射关系
合理化规范制定整体的业务管理流程
对对集成的第三方系统数据接口进行规范要求，例如：通讯协议、数据类别等
与第三方统一数据标准，避免数据结构改动
多种备份机制与容错机制，高安全性容灾方案，确保数据无丢失，易恢复，存储安全
经典诊断模型与大数据诊断模型相结合，融合行业特殊的判断机制，使诊断结果更准确、更真实、更有指导性
时序数据库与逻辑数据库相结合，即保证数据的实时，又保留逻辑关系
降低数据间影响度，提高安全性的同时，确保诊断时数据抽取的效率
多种展现形式，并将数据图形化，通过颜色渲染更直观找到问题，更便于理解
| 1、确定应用场景 | 2、确定功能需求 | 3、梳理管理流程 | 4、平台搭建实施 |
|---|---|---|---|
| 确定系统侧重点 | 调研项目实际情况 | 管理方式的整理 | 平台搭建内容 |
| 用在哪里？ 展示人群？ 给谁用的？ |
如何调整？ 项目需求是什么？ 合理化建议方案？ 数据源接入方式？ |
设备精细化梳理 管理流程再造 管理流程嵌入 |
系统模型搭建 系统模型优化 功能模块搭建 功能模块优化 数据对接 调试与部署 |
